برآورد و پیش بینی تقاضای سالانه برق ایران با استفاده از روش های هوشمند

مدیریت تولید و توزیع انرژی الکتریکی باید بر اساس تطبیق عرضه بر تقاضای انرژی برق، اقدام به برنامه ریزی، بهره برداری وسرمایه گذاری بهینه نماید .لذا در توسعه و برنامه ریزی آینده یک سیستم قدرت، پیش بینی بار از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده و باید میزان خطای آن تا حد امکان کاهش یابد. دقت نتایج این پیش بینی بر هزینه بخش تولید، توزیع و همچنین میزان خاموشی در سیستم قدرت تاثیرگذارمی باشد. در این پژوهش برآورد و پیش بینی تقاضای سالانه برق ایران با استفاده از روش هوشمند شبکه عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون انجام می شود. برای این منظور، اطلاعات اجتماعی و اقتصادی نظیر: جمعیت، تولید ناخالص داخلی، رقم واردات و رقم صادرات به عنوان پارامترهای ورودی روش پیشنهادی در نظر گرفته شده اند. از مجموعه داده های تاریخی 25 سال متوالی 1360تا1384 استفاده شده که 19 سال اول به عنوان داده های آموزش و 6 سال دوم به عنوان داده های آزمایش برای روش پیشنهادی جهت پیش بینی بار سالانه به کار گرفته شده است. همچنین از الگوریتم لونبرگ – مارکارد برای آموزش شبکه عصبی استفاده شده است.

Keywords:

برآورد و پیش بینی تقاضای برق , شاخص های اجتماعی و اقتصادی , الگوریتم لونبرگ-مارکارد , شبکه عصبی