رفع ابهام کلمات یک جمله با استفاده از الگوریتم تجمعی ذرات
Publish place: دومین کنفرانس ملی رویکردهای نو در مهندسی برق و کامپیوتر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 661
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NAECE02_073
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
این مقاله با استفاده از روشهای مبتنی بر پیکره و قاموس به رفع ابهام از معانی کلماتی که در متون مختلف دارای املای یکسان و معانی متفاوتی هستند پرداخته است. روش پیشنهادی در این مقاله که برای حل مساله مذکور استفاده شده است، الگوریتم تجمعی ذرات است. الگوریتم تجمعی ذرات یکی از روشهای فرا ابتکاری است که با توجه به حرکت منظم و دسته جمعی ذرات مختلف مثل پرندگان، ماهیها و ... سعی در بهبود نتایج مسایل مختلف دارد. در روش پیشنهادی مورد نظر، به منظور بهبود نتایج تصمیم گیری از فاکتور جدیدی به نام ضریب شباهت در الگوریتم PSO استفاده شده است. این فاکتور جدید مبتنی بر ارتباط موجود میان دسته بندی موضوعی یک متن و پیش بینی دقیق تر معنای کلمه مبهم مورد استفاده در متن می باشد.تفاوت این روش جدید با روشهای پیشین مورد استفاده ، حذف محدودیت در مولفه تعداد کلمات اطراف کلمه مبهم اندازه پنجره و تعیین آن بر اساس تعداد کل کلمات موجود در جمله محتوی کلمه مبهم می باشد
Keywords:
Authors
سجاد نعمتی پویا
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی،واحد خرم آباد،دانشگاه آزاد اسلامی،خرم آباد، ایران،
صبا جودکی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد، ایران،
زهرا دالوند
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی،واحد خرم آباد،دانشگاه آزاد اسلامی،خرم آباد، ایران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :