سجاد نعمتی پویا - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی،واحد خرم آباد،دانشگاه آزاد اسلامی،خرم آباد، ایران،
صبا جودکی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد، ایران،
زهرا دالوند - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی،واحد خرم آباد،دانشگاه آزاد اسلامی،خرم آباد، ایران،

این مقاله با استفاده از روشهای مبتنی بر پیکره و قاموس به رفع ابهام از معانی کلماتی که در متون مختلف دارای املای یکسان و معانی متفاوتی هستند پرداخته است. روش پیشنهادی در این مقاله که برای حل مساله مذکور استفاده شده است، الگوریتم تجمعی ذرات است. الگوریتم تجمعی ذرات یکی از روشهای فرا ابتکاری است که با توجه به حرکت منظم و دسته جمعی ذرات مختلف مثل پرندگان، ماهیها و ... سعی در بهبود نتایج مسایل مختلف دارد. در روش پیشنهادی مورد نظر، به منظور بهبود نتایج تصمیم گیری از فاکتور جدیدی به نام ضریب شباهت در الگوریتم PSO استفاده شده است. این فاکتور جدید مبتنی بر ارتباط موجود میان دسته بندی موضوعی یک متن و پیش بینی دقیق تر معنای کلمه مبهم مورد استفاده در متن می باشد.تفاوت این روش جدید با روشهای پیشین مورد استفاده ، حذف محدودیت در مولفه تعداد کلمات اطراف کلمه مبهم اندازه پنجره و تعیین آن بر اساس تعداد کل کلمات موجود در جمله محتوی کلمه مبهم می باشد

کلمات مبهم، رفع ابهام، کلاس مفهومی، کلاس معنایی، کلاس موضوعی، کلمات مبهم، قاموس ، پیکره