تشخیص هویت با استفاده از امضا آنلاین وبکارگیری GPTIPS

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 610

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NAECE02_079

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

Abstract:

روش های متفاوتی برای تشخیص هویت افراد با استفاده از امضا ارایه شده است .از اصلی ترین نکات که باعث ایجاد تفاوت در روش های مختلف می شود، می توان به انتخاب ویژگی های متمایز کننده و دسته بندی امضاها براساس این ویژگی ها اشاره کرد.در روش پیشنهادی ،از برگزیدن و استخراج خودکار ویژگی از پایگاه داده امضاها ، استفاده می کند، بطور کلی هدف دریافت داده امضا از دیتابیس مربوطه می باشد که بتوان ویژگی های دریافت شده از امضا را بر اساس برنامه نویسی ژنتیک و استفاده از نرم افزار GPTIPS استخراج و سپس به کلاس بندی آنها مبادرت می شود

Keywords:

تشخیص امضا برخط.الگوریتم ژنتیک . یادگیری ویژگی ها GPTIPS

Authors

نرجس م میرزاییان

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد خرم آباد

فردین ابدالی محمدی

استادیار دانشگاه رازی کرمانشاه

امیررضا مهاجر حسینی

آموزشکده فنی و حرفه ای سما واحد خرم آباد