استفاده از تکنیک های رفتارکاوی در محیط های آنلاین آموزش مجازی
Publish place: دومین کنفرانس ملی رویکردهای نو در مهندسی برق و کامپیوتر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 359
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NAECE02_093
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
در حال حاضر همه مردم برای اهداف مختلفی از اینترنت استفاده می کنند. زندگی روزانه ما به نحوی با منابع و اطلاعات مختلف موجود در اینترنت وابسته شده است. در زمینه آموزش، پیدا کردن منابع آموزشی و کمک آموزشی، ارتباط با متخصصان هر رشته علمی و ارتباط آنلاین بین فراگیران دانش با اساتید و مربیان از وبسایتهای مختلف با امکانات متنوع استفاده می شود.. رفتارکاوی از تکنیک های داده کاوی برای استخراج رفتارهای کاربران در محیط های مختلف و تحت شرایط متفاوت، استفاده می کند. در واقع داده کاوی علمی است که به استخراج الگوها و روابط کشف نشده از داده های خام می پردازد. این الگوها برای پیشگویی یا شناسایی اتفاقات قبل از به وقوع پیوستن آنها یا در ابتدای حادث شدن آنها، می پردازند. در این تحقیق تلاش خواهیم کرد تا به بررسی رفتارهای دانش آموزان در محیطهای آنلاین پرداخته و کارهای انجام شده در زمینه استفاده از تکنیک های داده کاوی و شبکه های عصبی برای ایجاد الگوی رفتاری دانش آموزان در محیط آنلاین مورد بحث قرار می گیرند و در نهایت چالش های موجود در این زمینه را بیان خواهیم کرد
Keywords:
Authors
ابوالفضل عامری
گروه فناوری اطلاعات و کامپیوتر، واحد مهدیشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، مهدیشهر، ایران
روزیتا جمیلی اسکویی
گروه فناوری اطلاعات و کامپیوتر، واحد مهدیشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، مهدیشهر، ایران
محمدرضا عمادی
گروه مکانیک، واحد مهدیشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، مهدیشهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :