مقایسه عمکلرد حرارتی روشهای خنک کاری دنده ای عمودی و پین فین های مستطیلی در اعداد رینولدز مختلف در مسیرهای داخلی پره های توربین گاز
Publish place: The second national conference on sustainable development in energy, water and environmental engineering systems
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 592
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SDEWE02_034
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
افزایش دمای ورودی به توربین های گازی باعث افزایش قدرت و راندمان حرارتی آنها خواهد شد. با توجه به محدودیت دمایی آلیاژهای مورد استفاده، بهکارگیری روشهایی جهت کاهش دمای اجزای توربین به خصوص پره ها ضروری و لازم خواهد بود. روش های خنک کاری دندهای و پین فین از جمله روش های رایج و پرکاربرد در زمینه خنک کاری داخلی پره های توریین گاز می باشند. هدف از این مقاله بررسی و امکان سنجی سیالاتی و انتقال حرارتی روشهای خنک کاری دنده ای 90 درجه و پین فین های مستطیلی جهت استفاده در پره توربین گاز و مقایسه عملکرد حرارتی هریک می باشد. در این کار شبیه سازی عددی سه بعدی برای دنده های 90 درجه در یک دیواره و پین فین های مستطیلی با ارتفاعی محدود در یک کانال مستطیلی انجام گرفته است. در این شبیه سازی سطح مقطع درگیر با جریان در هریک از این نمونه ها به صورتی طراحی شده که با یکدیگر برابر باشند تا بتوان مقایسه ای بهتر در شرایط یکسان بین این روش ها انجام داد. برای اعتبارسنجی نیز از نتایج تجربی دنده گذاری 90 درجه استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که در بین این دو نمونه، استفاده از دنده های 90 درجه افزایش انتقال حرارت بالاتری نسبت به پین فین های مستطیلی با همان مساحت سطح درگیر خواهند داشت و به طور کلی عملکرد حرارتی با استفاده از این مدل دنده نسبت به دو روش دیگر تقریبا 90 درصد افزایش داشته که بسیار مثبت خواهد بود.
Keywords:
Authors
سیدمصطفی حسینعلی پور
دانشیار دانشگاه علم و صنعت ایران
پریسا افکاری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران
حمیدرضا شهبازیان
دانشجوی دکتری دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :