تشخیص ارقام دست نوشته فارسی با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی

تشخیص الگو امری است که در زندگی روزمره ما به وفور رخ می دهد، مانند تشخیص صدای افراد مختلف، تشخیص چهره افرادی که با آنها روبرو می شویم و یا تشخیص نوع دستخط افراد مختلف. تشخیص الگو، مسیرهای مختلفی را در گذشته طی کرده و هدف آن، دسته بندی اشیاء به تعدادی کلاس می باشد. تشخیص ارقام دست نویس فارسی یکی از زیرشاخه های تشخیص الگو به حساب می آید و از سه بخش اصلی پیش پردازش، استخراج ویژگی و دسته بندی تشکیل شده است. هدف از بخش پیش پردازش، نرمالیزه کردن داده های ورودی است. در بخش استخراج ویژگی، مجموعه ای از ویژگی هایی استخراج می شوند که آن نمونه را از دیگر نمونه ها متمایز می سازد. در بخش دسته بندی، باید نمونه های هر الگو با مرز مشخصی از بقیه نمونه ها تفکیک شوند. ما در این مقاله، از الگوریتم شبکه عصبی بمنظور جداسازی کلاس ارقام دست نویس فارسی استفاده کرده ایم و آزمایشات خود را بر روی پایگاه داده TMU انجام داده ایم.

Keywords:

تشخیص ارقام فارسی , الگوریتم های هوش مصنوعی , پیش پردازش , استخراج ویژگی , دسته بندی