محمدرضا اسماعیلی - کارشناس ارشد برق گرایش کنترل
سعید حلاج صفت - تکنولوژی الکترونیک دانشجوترم آخر کارشناسی

کاری که دراین مقاله صورت گرفته ابداع یک ساختارمولکولی و استفاده ازروش شبکه عصبی MSOM برای المانهای موجود دریک پایگاه و نحوه ارتباط و تعامل بین المانهای موجود می باشد و عملا پنج عنصرتشکیل دهنده C4Iدراین ساختارحضور فعال دارند که باهماهنگی بین این پنج عنصر تمام مسایل گفته شده دربالا را میتوان با صرف زمان کم و بهره بیشتر و سرعت بالاتر انجام داد این بخش شبکه ای موسوم به شبکه MSOM که درحقیقت اصلاح شده شبکه SOM می باشد بااین هدف که درآن هیچ نروم مرده ای موجود نیست دراین شکبه اموزش براساس الگوریتم کوهنن انجام میشود و همانطور که قبلا گفته شد مدل کوهنن یک مدل بدون ناظر است که درآن تعدادی سلول عموما با توپولوژی مسطح کناریکدیگر چیده شده اند تمام سلول ها برروی یکدیگر تاثیر گذاشته و به کمک هم تابع توزیع احتمال ورودی را تخمین می زنند نحوه آموزش درشبکه کوهنن بدین صورت است که درابتدا نمنه هایی را به تناوب و کاملا تصادفی انتخاب نموده و به شبکه اعمال میشود و درنتیجه آن و براساس موقعیت نرون ها آن نرونی که کمترین فاصله را تا بردار ورودی دارا است بعنوان نرون انتخاب میگردد معیارفاصله عموما نرم اقلیدیسی است پس ازانتخاب نرون برنده حال نوبت به آموزش شبکه می رسد

مدیریت هوشمند، الگوریتم، ساختارمولکولی، سیستم C4I