ارزیابی مدل های ریاضی انتقال حرارت و رگرسیون چندگانه در پیش بینی متغیرهای داخلی گلخانه نیمه خورشیدی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 480

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAM-7-1_017

تاریخ نمایه سازی: 17 مرداد 1396

Abstract:

در کشاورزی مدرن نقش گلخانه به عنوان ابزاری برای افزایش میزان کمیت و کیفیت محصول کشت شده، بسیار حایز اهمیت است. شرایط داخلیگلخانه معمولا بسیار پیچیده و تابع برخی عوامل داخلی و بیرونی است که معمولا تخمین آنها به درستی امکان پذیر نیست. هدف از اجرای این تحقیق،تخمین دمای هوای داخلی ((T(a) و دمای سقف ((T(ri) گلخانه ای نیمه خورشیدی با استفاده از مدل های نیمه تجربی انتقال حرارت و رگرسیون چندگانه است. گلخانه مورد نظر با توجه به انواع مرسوم منطقه و براساس دریافت بیشترین میزان انرژی خورشیدی در تمام فصول سال طراحی و ساخته شد. از برخی عوامل داخلی ازجمله دمای هوا، سقف، خاک و برخی عوامل بیرونی ازجمله دمای هوای محیط، سرعت باد و شدت تابش خورشید روی سقف گلخانه،به عنوان ورودیهای مدل رگرسیونی استفاده شد. نتایج نشان داد که کارایی مدل رگرسیونی در تخمین پارامترهای موردنظر بیشتر از مدل حرارتی است.ریشه میانگین مربعات خطا برای مدل حرارتی در تخمین پارامترهای ((T(a) و ((T(ri) به ترتیب معادل 1/55 و 6/54 برابر بیشتر از مقادیر این شاخص برای مدل رگرسیونی بود. همچنین مقدار شاخص ویلموت (W) و فاکتور کارایی مدل (EF) برای مدل حرارتی در تخمین پارامترهای فوق به ترتیب معادل 0/013 و 0/220، 0/003 و 0/041 کمتر از مقادیر مشابه مدل رگرسیونی بود که نشان از عدم تطبیق مناسب داده های پیش بینی شده با مقادیر واقعی توسط مدل حرارتی است. پیشنهاد می شود از سایر روشها ازجمله شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در تخمین متغیرها ی داخلی گلخانه استفاده شود و نتایج به دست آمده با مقادیر مشابه دو مدل فوق، مقایسه گردد.

Authors

مرتضی تاکی

استادیار گروه مهندسی ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان، اهواز

یحیی عجب شیرچی

استاد گروه مهندسی بیوسیستم دانشگاه تبریز

سیدفرامرز رنجبر

دانشیار گروه مهندسی مکانیک دانشگاه تبریز

عباس روحانی

استادیار گروه مهندسی بیوسیستم دانشگاه فردوسی مشهد