پیش بینی میزان تولید پسماند شهری با استفاده از روش سری زمانی (تکنیک ARMA) و مدل سازی پویایی سیستم (نرم افزار Vensim)

زمینه و هدف: پیش بینی میزان تولید پسماند نقش مهمی در مدیریت مواد زاید دارد. مطالعه حاضر با هدف پیش بینی میزان تولید پسماند عادی شهر اصفهان با استفاده از دو روش سری زمانی و مدل سازی پویایی سیستم انجام شده است. روش بررسی: در ابتدا داده های قابل استناد مربوط به میزان تولید پسماند از سال 1375 تا 1390 از سازمان مدیریت پسماند و اطلاعات جمعیتی از مرکز ملی آمار ایران اخذ گردید. سپس، عوامل موثر بر تولید پسماند شهری نظیر جمعیت، رشد شهرنشینی، شاخص تورم GDP و همچنین ارتباط بین آنها با استفاده از مدل GEE مشخص شد. در نهایت میزان تولید پسماند شهر اصفهان با استفاده از روش پویایی سیستم توسط نرم افزار Vensim و روش سری زمانی با تکنیک ARMA پیش بینی گردید. یافته ها: نتایج حاصله نشان می دهد که جمعیت و شاخص تورم بر میزان تولید پسماند با Pvalue به ترتیب برابر با 0/026 و 0 با میزان تولید پسماند رابطه معناداری دارند. میانگین سالیانه میزان تولید پسماند در سال 1400 در روش سری زمانی و پویایی سیستم به ترتیب به 1501/4ton/day و 1436ton/day خواهد رسید. همچنین نرخ رشد سالیانه تولید پسماند 3/44% بدست آمد. نتیجه گیری: جمعیت و شاخص تورم بر تولید پسماند اثرمعنی داری دارند و تولید پسماند در آینده روند افزایشی خواهد داشت. این افزایش در مناطق مختلف و با روش های متفاوت پیش بینی یکسان نخواهد بود. روش سری زمانی با تکنیک arma پیش بینی دقیق تری نسبت به سایر روش ها انجام می دهد.

Keywords:

پسماند , اصفهان , مدل GEE , تکنیک ARMA , پسماند , اصفهان , مدل مد لسازی پویایی , نرم افزار و نسیم مد لسازی پویایی , نرم افزار