حسین بقال - دانشجوی کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش تجارت الکترونیک/ گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحدصفاشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، صفاشهر، ایران
علیرضا هنرور - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، صفاشهر، ایران

امروزه، اطلاعات شخصی افراد در حال تبدیل شدن به یک دارایی جدید اقتصادی است. اطلاعات شخصی که در گوشی های هوشمند ما تولید می شوند می توانند برای بسیاری از کاربردها مانند تشخیص وضعیت سلامتی افراد، تشخیص حرکات بدن افراد، ارایه سیستم های توصیه گر و ... مورد استفاده قرار گیرند. لازمه دستیابی به کاربردهای ذکر شده، آن است که بتوان مجموعه داده مناسب و دقیقی از طریق گوشی هوشمند گردآوری کرد و از طریق پردازش، داده کاوی و تحلیل در آن مجموعه داده، کاربردهایی برای بهبود بخشیدن به زندگی روزمره افراد ایجاد کرد. در این تحقیق تلاش می کنیم که ابزارهای موجود برای گردآوری داده در گوشی های هوشمند را بررسی کرده و سپس نسبت به ارایه چارچوب پیشنهادی خود اقدام کنیم. تمرکز ما بر روی چارچوبی مناسب برای تمامی سیستم عامل های گوشی هوشمند از جمله سیستم عامل های اندروید، ios و ... است. برای پیاده سازی نمونه اولیه چارچوب پیشنهادی و مقایسه با نمونه های مشابه، برنامه کاربردی برای سیستم عامل اندروید از طریق محیط برنامه نویسی Eclipse و زبان برنامه نویسی جاوا نوشته شده است که نتایج تحقیق نشان دهنده آن است که گردآوری داده ها در گوشی های هوشمند امکان پذیر بوده اما مشکلات و دشواری هایی در هنگام اجرا در محیط واقعی و عملی در پی دارد و مهمترین آنها مصرف بالای باتری گوشی هوشمند در هنگام گردآوری داده ها، بالا رفتن میزان پردازش در گوشی هوشمند که ممکن است در گردآوری طولانی مدت، کارکرد گوشی هوشمند را دچار اختلال کند و همچنین مشکل کمبود حافظه برای ذخیره تمامی داده ها و ... می باشد. در پایان نیز راهکارهایی برای جلوگیری از هرکدام از مشکلات نیز بیان شده و به نکاتی برای تحقیقات آینده در این زمینه اشاره می کنیم.

حسگر ، داده کاوی ، سلامت هوشمند ، سنسور ، تلفن همراه هوشمند