معین حکیمی پور - کارشناسی ارشد عمران سازه دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان،
سعید شجاعی باغینی - استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان،

بخش عمده ای از پژوهش ها و کاربردهای حوزه بهینه یابی ، تنها یک هدف را موردتوجه قرار می دهند، درحالی که اغلب مسایل دنیای واقعی دربرگیرنده بیش از یک هدف هستند. حضور اهداف چندگانه متضاد(مانند همزمانی کمینه سازی هزینه ساخت و بیشینه سازی قابلیت اطمینان محصول) در بسیاری از مسایل طبیعی است و حل مسایل بهینه سازی را جذاب می کند. درزمینه صنعت ساختمان ضرورت استفاده از سیستم های بهینه سازی سازه ها و به کار بردن آن ها در هنگام طراحی و ساخت سازه روشن است. در سازه ممکن است هزینه در درجه اول اهمیت باشد اما وزن سیستم، عملکرد و حتی هزینه سازه را تحت تاثیر قرار می دهد. همچنین ازآنجاکه تنش همیشه محدود به عنوان محدودیت نمی شود و کاهش تنش ماکزیمم باعث افزایش قابلیت اطمینان سازه است، اهداف متضاد در نظر گرفته شده در این رساله شامل وزن کل و تنش ماکزیمم می باشند. در این تحقیق ما الگوریتم تکاملی چندهدفه به نام الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نا مغلوب (FL-NSGA-II) به همراه منطق فازی برای حل این مسیله بهینه سازی چندهدفه پیشنهاد می کنیم. نقش منطق فازی این است که نرخ ترکیب و نرخ جهش در هر نسل متوالی به صورت پویا تنظیم می کند. کارایی الگوریتم پیشنهادشده از طریق بهینه سازی چندین سازه قابی با متغیرهای گسسته تست و عملکرد آن با چندین الگوریتم شناخته شده مقایسه می شود. نتایج مبین قابلیت بالای این روش در حل مسایل با متغیرهای گسسته مانند سازه های قابی است.

بهینه سازی چندهدفه، الگوریتم ژنتیک، منطق فازی، قاب