Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Iris Recognition Based Machine Learning

تعداد صفحات: 5 | تعداد نمایش خلاصه: 164 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI Paper: FBFI02_019
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این Paper با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
فرمت فایل مورد نظر را انتخاب فرمایید:


مشخصات نویسندگان Paper Iris Recognition Based Machine Learning

Marziyeh Montazeri - Iran,Ashtian,Islamic Azad Univercity Ashtian Branch
Manuchehr Kazemi - Iran,Ashtian,Islamic Azad Univercity Ashtian Branch

چکیده Paper:

We Presentation algorithms for iris detection, feature extraction and feature selection, and iris model matching. To part the internal boundary from a nonideal iris, we apply a level set based sobel algorithm for edge detection, and to detect the outer boundary, we using decision tree is to extract the textural features. To speed up the process and to rein the classification error and segmentation, we apply a approach called the support vector machines (SVMs). The parameter values of SVM are also optimum in order to better the throughout generalization performance. The validation and identification performance of the proposed plan is verification using the CASIA datasets.

کلیدواژه ها:

Iris Recognition, Machine Learning, Decision Tree, Support Vector Machines

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/632037/

کد COI Paper: FBFI02_019

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined,1395,Iris Recognition Based Machine Learning,کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات ایران,,,https://civilica.com/doc/632037

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, Montazeri, Marziyeh؛ Manuchehr Kazemi)
برای بار دوم به بعد: (1395, Montazeri؛ Kazemi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > یادگیری ماشین
  • Export Citation info of this Paper to research management softwares

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: azad university
    تعداد مقالات: 635
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    New Suggested Papers

    New RelatedPapers

    Share this paper

    WHAT IS COI?

    COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

    Support