روشی ترکیبی برای طبقه بندی گره ها در شبکه اجتماعی برپایه اتوماتای یادگیر توزیع شده چندگانه
Publish place: کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات ایران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 589
This Paper With 7 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FBFI02_045
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396
Abstract:
هدف این مقاله بهبود دقت طبقه بندی گره ها در شبکه های اجتماعی با استفاده از اتوماتای یادگیر توزیع شده است. در روش پیشنهادی ارایه شده با بهره گیری از معیارهای شباهت محلی روابطی جدید میان گره ها ایجاد می نماید. در ادامه گراف شبکه اجتماعی به چند زیر گراف افزار شده و روی هر زیر گراف شبکه ای از اتوماتای یادگیر توزیع شده قرار می گیرد. الگوریتم با یافتن درخت پوشای ماکزیمم در هر زیر گراف و توزیع پاداش میان انواع اتوماتاهای یادگیر ادامه می یابد. در انتها گره های بی برچسب، برچسب اتوماتای پیروز را دریافت خواهند کرد. به منظور آزمایش الگوریتم پیشنهادی از سه مجموعه داده واقعی بهره برده ایم نتایج نشان از بهبود دقت الگوریتم پیشنهادی دارد.
Keywords:
Authors
احمد رهنمازاده
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده مهندسی برق، رایانه و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، ایران،
محمدرضا میبدی
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
مسعود طاهری کدخدا
کارشناس ارشد هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی برق، رایانه و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، ایران