مدلسازی و پیش بینی میزان کدورت آب شرب با استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH
Publish place: 4rd Conference of Separation Science and Engineering
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 541
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSSE04_034
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396
Abstract:
آب کافی و با کیفیت مطلوب برای ادامه حیات بشر ضروری است. تصفیه خانه ها، آب شرب را با کیفیت بالا در کوتاه ترین زمانممکن با حداقل هزینه فراهم می کنند. انعقاد و لخته سازی از جمله فرآیندهای ضروری به منظور حذف کدورت از آب شرب میباشند. در این مقاله شبکه های عصبی نوع روش دسته بندی گروهی داده های عددی (GMDH) برای مدلسازی و پیش بینیکدورت باقیمانده در آب پس از جارتست، با استفاده از مجموعه داده های ورودی- خروجی مورد مطالعه قرار گرفته است. دادههای مورد استفاده جهت مدلسازی از تصفیه خانه بزرگ شهر رشت جمع آوری شده است. به منظور مدلسازی داده های برگرفتهاز آزمایش در آزمایشگاه به دو دسته (% 70 درصد برای آموزش و 30 % برای آزمایش) تقسیم شدند. نتایج حاصل از مدلسازی باداده های تجربی مقایسه شدند. بعد از اجرای شبکه GMDH مدل بدست آمده تطابق بسیار خوبی با نتایج تجربی نشان داد.
Authors
سبا خلعتبری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه گیلان، گروه مهندسی شیمی
الهیار داغبندان
استادیار، دانشگاه گیلان، گروه مهندسی شیمی