فرزانه رموک - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه گیلان ، گروه مهندسی شیمی
الهیار داغبندان - استادیار دانشگاه گیلان ،گروه مهندسی شیمی

با توجه به اینکه کمپرسورها یکی از مهمترین تجهیزات مورد استفاده در صنعت گاز و پتروشیمی می باشند و در صورت اشکالدر آنها عملا پروسه عملیاتی ما متوقف میشود ضرورت اطلاع و بررسی عملکرد آنها امری اجتناب ناپذیر است . در این مقاله بااستفاده از شبکه های عصبی نوع دسته بندی گروهی داده های عددی (GMDH) فشار خروجی از کمپرسور پروپان واحدسرمایش پالایشگاه گاز فجر جم را مدل سازی و پیش بینی کرده زیرا تنظیم و کنترل فشار خروجی کمپرسور پروپان امریواجب برای ادامه پروسه سرماسازی در صنعت گاز است. نتایج حاصل از مدلسازی با دادههای تجربی مقایسه شدند. و با توجهبه نتایج بدست آمده از مدل (ضریب همبستگی R(2)=0/9057، درصد متوسط خطای مطلق AADP=2/075 و متوسطمربعات خطا MSE=0/16) می توان نتیجه گرفت که استفاده از روش GMDH می تواند به کنترل بهتر فرآیند کمک کند.

کمپرسور ، فشار خروجی ، واحد سرمایش ، مدل سازی ، شبکه عصبی نوع GMDH