تحلیل برگشتی هوشمند تونل امامزاده هاشم (ع) بر اساس دادههای رفتارسنجی
Publish place: 08th Iranian Tunneling Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,648
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITC08_032
تاریخ نمایه سازی: 2 آذر 1387
Abstract:
آنچه به طور عمده در آنالیز برگشتی مطرح است، تحلیل جابجاییهای اندازهگیری شده و تخمین پارامترهای ژئومکانیکی موثر در این جابجاییها میباشد. روش متداول در این مورد، تحلیل عددی میباشد. بعنوان یک روش جایگزین، شبکه عصبی آموزشدیده بر مبنای الگوهای تحلیل شده توسط روشهای عددی علاوه بر اینکه به دقت مورد نیاز در روشهای عددی میرسد، سهولت و سرعت استفاده از آنها از سایر روشها بیشتر است. در این تحقیق، که برای اولین بار صورت پذیرفته، مدلی مبتنی بر شبکه عصبی چند لایه پرسپترون برای تحلیل برگشتی هوشمند تونل امامزاده هاشم(ع) بر اساس دادههای رفتارسنجی ارائه شده است. متغیرهای ورودی شامل 24پارامتر در سه دسته دادههای تونلسازی، زمینشناسی مهندسی و رفتارسنجی میباشند. خروجیهای این شبکه نیز عبارتند از مدول الاستیسیته تودهسنگ و تنش افقی متوسط برجا. جهت آموزش شبکه، بانک اطلاعاتی شامل نتایج آنالیز برگشتی 35 ایستگاه همگراییسنجی توسط نرمافزار عددی تفاضل محدود FLAC2D، در قالب 1366 دسته داده تهیه گردید. سپس با توجه به رفتار شبکه در آموزش، مقادیر بهینهای برای تعداد لایههای میانی، تعداد نرونها و توابع فعالیت آنها بدست آمد. به این ترتیب مدلی مبتنی بر شبکه عصبی ساخته شد که قادر به تحلیل برگشتی جابجاییها در ایستگاههای همگراییسنجی آتی پروژه در هر زمانی از رفتارسنجی میباشد.
Keywords:
Authors
ایرج محمدی آرنجن
قرارگاه سازندگی خاتم الانبیاء موسسه حرا، کارگاه تونل امامزاده هاشم (
سیدمحمود قاطمی عقدا
دانشگاه تربیت معلم، گروه زمین شناسی، تهران
محمد تشنه لب
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، گروه برق و کنترل، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :