مدلسازی پیش بینی نسبت رطوبت پیاز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 4rd Conference of Separation Science and Engineering
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 476
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSSE04_128
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396
Abstract:
رسیدن به محتوای رطوبتی مطلوب در فرایند خشک کردن، یکی از شاخص های کلیدی است که تحت تاثیرچندینپارامتربارابطه غیرخطی میباشد.حل اینگونه روابط اغلب پیچیده و زمانبر است.استفاده از روش های ناپارامتری مانندشبکه عصبی مصنوعی یکی از روش های مورد استفاده در حل این گونه مسایل می باشد. این مطالعه به پیش بینیفرایند خشک کردن پیاز پرداخته است. داده ها جمع آوری شده در شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم لونبرگ مارکوات والگوریتم بیزی در تعداد نرون ها ی مختلف و اموزش مختلف داده های ورودی مدلسازی شد. نتایج به دست امده با دادههای ازمایشی مقایسه شد. نتایج نشان داد مدل ارایه شده با الگوریتم بیزی با تعداد 10 نرون و اموزش 80 درصد داده هابا ضریب تعیین 993 / 0 و میانگین مربعات خطای 0257 / 0 دارای بهترین نتایج بوده است.
Keywords:
Authors
فرزانه کازرانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی طراحی فرایند، دانشگاه فناوری های نوین قوچان، ایران
وحید محمدپورکاریزکی
استادیار، گروه مهندسی شیمی، دانشگاه مهندسی فناوریهای نوین قوچان، ایران
افشین انفرادی کرنکان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی طراحی فرایند، دانشگاه فناوریهای نوین قوچان، ایران