فرزانه کازرانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی طراحی فرایند، دانشگاه فناوری های نوین قوچان، ایران
وحید محمدپورکاریزکی - استادیار، گروه مهندسی شیمی، دانشگاه مهندسی فناوریهای نوین قوچان، ایران
افشین انفرادی کرنکان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی طراحی فرایند، دانشگاه فناوریهای نوین قوچان، ایران

رسیدن به محتوای رطوبتی مطلوب در فرایند خشک کردن، یکی از شاخص های کلیدی است که تحت تاثیرچندینپارامتربارابطه غیرخطی میباشد.حل اینگونه روابط اغلب پیچیده و زمانبر است.استفاده از روش های ناپارامتری مانندشبکه عصبی مصنوعی یکی از روش های مورد استفاده در حل این گونه مسایل می باشد. این مطالعه به پیش بینیفرایند خشک کردن پیاز پرداخته است. داده ها جمع آوری شده در شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم لونبرگ مارکوات والگوریتم بیزی در تعداد نرون ها ی مختلف و اموزش مختلف داده های ورودی مدلسازی شد. نتایج به دست امده با دادههای ازمایشی مقایسه شد. نتایج نشان داد مدل ارایه شده با الگوریتم بیزی با تعداد 10 نرون و اموزش 80 درصد داده هابا ضریب تعیین 993 / 0 و میانگین مربعات خطای 0257 / 0 دارای بهترین نتایج بوده است.

مدلسازی، خشک کردن هوای داغ، شبکه عصبی مصنوعی، خشک کردن پیاز