مدلسازی تاثیر ویژگی های بیولوژیکی آب ورودی تصفیه خانه بر کلر باقیمانده ورودی فیلتربا استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH مطالعه موردی تصفیه خانه بزرگ گیلان

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 400

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CSSE04_156

تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396

Abstract:

بیماری های منتقله به وسیله آب ، در شمار شایع ترین بیماریهای عفونی می باشند. کلر به دلیل ارزان بودن و موثربودن برای کاهش میکرو ارگانیسم ها به آب اضافه می شود. با سنجش کلر باقیمانده ورودی فیلتر راندمان گندزداییمشخص می گردد. در این مقاله از روش شبکه های عصبی نوع دسته بندی گروهی داده های عددی (GMDH) برایمدلسازی و پیش بینی کلر باقیمانده ورودی فیلتر استفاده گردید. داده های مورد استفاده جهت مدلسازی از تصفیهخانه بزرگ شهر رشت جمع آوری شده است. به منظور مدلسازی داده های تجربی به دو دسته (70 % درصد برایآموزش و 30 % برای آزمایش) تقسیم شدند. نتایج حاصل از مدلسازی با داده های تجربی مقایسه و نتایج نشان دادکه مدل بدست آمده تطابق بسیار خوبی با داده های تجربی دارد.

Authors

مریم قاسمی نژادقاسم آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه گیلان، گروه مهندسی شیمی

الهیار داغبندان

استادیار، دانشگاه گیلان، گروه مهندسی شیمی