مریم قاسمی نژادقاسم آبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه گیلان، گروه مهندسی شیمی
الهیار داغبندان - استادیار، دانشگاه گیلان، گروه مهندسی شیمی

بیماری های منتقله به وسیله آب ، در شمار شایع ترین بیماریهای عفونی می باشند. کلر به دلیل ارزان بودن و موثربودن برای کاهش میکرو ارگانیسم ها به آب اضافه می شود. با سنجش کلر باقیمانده ورودی فیلتر راندمان گندزداییمشخص می گردد. در این مقاله از روش شبکه های عصبی نوع دسته بندی گروهی داده های عددی (GMDH) برایمدلسازی و پیش بینی کلر باقیمانده ورودی فیلتر استفاده گردید. داده های مورد استفاده جهت مدلسازی از تصفیهخانه بزرگ شهر رشت جمع آوری شده است. به منظور مدلسازی داده های تجربی به دو دسته (70 % درصد برایآموزش و 30 % برای آزمایش) تقسیم شدند. نتایج حاصل از مدلسازی با داده های تجربی مقایسه و نتایج نشان دادکه مدل بدست آمده تطابق بسیار خوبی با داده های تجربی دارد.

تصفیه آب، ویژگی های بیولوژیکی، کلر باقی مانده، مدل سازی، شبکه های عصبی نوع GMDH