تعیین تابع آموزش مناسب مدل شبکه عصبی به منظور ارتقاء ایمنی تردد جاده ای با رویکرد پیش بینی تعداد تصادفات جاده ای
Publish place: دومین همایش سیستم های حمل و نقل هوشمند جاده ای
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 447
This Paper With 13 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RMTO02_026
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396
Abstract:
سالانه تعداد زیادی از مردم دنیا در اثر تصادفات جاده ای جان و مال خود را از دست می دهند. یکی از روش های مناسب به منظور کاهش تصادفات، پیش بینی وقوع تصادفات قبل از رخداد آن ها می باشد. در این مقاله به طور موردی تصادفات محور نایین اردکان استان یزد با بهره گیری از مدل شبکه عصبی مورد ارزیابی قرار گرفت. هدف از این مقاله تعیین تابع آموزش دقیق تر شبکه عصبی به منظور پیش بینی تعداد تصادفات محور موردبررسی بود. در این راستا تعداد 4 تابع مختلف ارزیابی گردید. بررسی های این مقاله حاکی از برتری نسبی مدل شبکه عصبی با تابع آموزش از نوع trainlmبود. همچنین نتایج نشان داد که عوامل میزان تردد بر هر خط و عدم رعایت فاصله ایمن به ترتیب بیشترین تاثیر را در وقوع تصادفات محور موردمطالعه داشتند
Keywords:
Authors
ابوالفضل خویشداری
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، دانشگاه یزد، یزد، ایران
حامد خانی
استادیار، عضو هیات علمی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه یزد، یزد، ایران
جواد ذاکر
کارشناسی ارشد، معاون راهداری، اداره کل راهداری و حمل ونقل جاده ای استان یزد، یزد، ایران
محسن دهقان بنادکی
کارشناسی ارشد، رییس اداره نگهداری راه ها، اداره کل راهداری و حملونقل جادهای استان یزد، یزد، ایران