ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پیش بینی کوتاه مدت جریان ترافیک با استفاده ازروش های هوشمند مطالعه موردی: پیش بینی جریان ترافیک محور سرخه-آرادان استان سمنان

Year: 1395
Publish place:
COI: RMTO02_094
Language: PersianView: 293
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
محتوای کامل این Paper با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مجید محمدی - دانشجوی دکترا، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
عباس دیدبان - دانشیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
مهناز اثباتی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

Abstract:

پیش بینی جریان ترافیک یک عنصر اساسی سیستم های حمل و نقل هوشمند می باشد و نقش مهمی در زمینه مدیریت یکپارچه برای دستیابی به توسعه پایدار، ایجاد شبکه حمل و نقل بهینه و کاهش ازدحام شبکه ترافیکی دارد. روش های مختلف برای پیش بینی جریان ترافیک ارایه شده که در میان آن ها روش های هوشمند به عنوان موثرترین، سریع ترین و ارزان ترین راهکارها ارایه گردیده اند. در این مقاله، کارآیی مدل شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و شبکه تطبیقی فازی عصبی (ANFIS) برای پیش بینی جریان ترافیک مورد بررسی قرار گرفته است. برای آموزش شبکه تطبیقی فازی عصبی از الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) استفاده شده است. علاوه بر این، از روش تحلیل مولفه های اساسی (PCA) برای کاهش بعد ویژگی های مورد استفاده به منظور کاهش زمان و هزینه محاسباتی استفاده می شود. مدل های پیشنهادی براساس داده های جریان ترافیک سال 1390 محور سرخه آرادان استان سمنان آموزش، تست و ارزیابی شده اند. برای ارزیابی عملکرد، یک مقایسه بین روش های پیشنهادی انجام شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهند که روش های پیشنهادی با خطای قابل قبولی عملکرد خوبی را در پیش بینی جریان ترافیک دارند و با استفاده از کاهش بعد ویژگی ها مصالحه ای بین خطا، زمان و هزینه محاسباتی ایجاد می گردد

Keywords:

پیش بینی جریان ترافیک , روش های هوشمند , سیستم های حمل و نقل هوشمند

Paper COI Code

This Paper COI Code is RMTO02_094. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/633518/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
محمدی، مجید و دیدبان، عباس و اثباتی، مهناز،1395،پیش بینی کوتاه مدت جریان ترافیک با استفاده ازروش های هوشمند مطالعه موردی: پیش بینی جریان ترافیک محور سرخه-آرادان استان سمنان،دومین همایش سیستم های حمل و نقل هوشمند جاده ای،Tehran،https://civilica.com/doc/633518

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 9,099
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support