مریم شهابی لطف آبادی - دانشکده برق رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
امیرمسعود افتخاری مقدم - دانشکده برق رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
رضوان محمودیه - دانشکده برق رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

در سیستم بازیابی تصویر نتایج آنی نمی تواند خواسته کاربر را بطور دقیق بیان کند بنابراین بازخورد مرتبط برای افزایش کارآیی بازیابی تصویر استفاده می شود. در این مقاله یک الگوریتم باز خورد مرتبط جدید پیشنهاد می شود که این الگوریتم از دو قسمت تشکیل شده است: قسمت پیش پردازش و قسمت دسته بندی. در قسمت پیش پردازش از تئوری مجموعه فازی ژولیده برای استباط قانون های دسته بندی و کاهش مجموعه خصوصیات تصویر استفاده می کنیم. در قسمت دسته بندی از شبکه عصبی برای آموزش تصاویر بازیابی شده مبتنی بر قانون های دسته بندی و مجموعه کاهش استفاده می شود. این الگوریتم بهترین استفاده را از مزیت های تئوری مجموعه فازی ژولیده و شبکه عصبی برای نشان دادن خواسته کاربر بطور دقیق و افزایش کارایی بازیابی انجام می دهد و از طریق نتایج بدست آمده نشان می دهیم که کارآیی بازیابی با استفاده از این الگوریتم افزایش پیدا کرده است.

بازخورد مرتبط، بازیابی تصویر، مجموعه فازی ژولیده، شبکه عصبی، کارایی بازیابی