تشخیص لبه با استفاده از دسته بندی پیکسل ها و آستانه گیری دو مرحله ای
Publish place: The Second National Conference on Computer Electrical Engineering and Information Technology
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,043
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC02_031
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1387
Abstract:
در این مقاله ، ما روش جدیدی برای استخراج لبه ها پیشنهاد داده ایم که مبتنی بر دسته بندی پیکسل ها و آستانه گیری دو مرحله ای می باشد. برای این کار ما در ابتدا با توجه به تغییرات سطوح خاکستری در جهت های مختلف ، آنها را به چهار دسته پس زمینه ، لبه اصلی، لبه فرعی و لبه بریده بریده و تکی تقیسم بندی کرده ایم . لبه های اصلی در واقع مهم ترین و اصلی ترین لبه های تصویر هستند که به عنوان تخمین اولیه لبه های تصویر مورد استفاده قرار می گیرند. اما با توجه به ماهیت تصویر، در برخی موارد بایستی لبه های فرعی را هم در نظر بگیریم که با این کار لبه های ضخیم و چند پیکسلی برای تصویر حاصل خواهند شد. برای نازک کردن تصویر ما از آستانه گیری دو مرحله ای استفاده کرده ایم. در مرحله اول با استفاده از یک سطح آستانه اولیه پیکسل های میانی لبه ها را حذف کرده و به این ترتیب به لبه های دوتایی می رسیم. در مرحله دوم آستانه گیری هم یکی از این لبه ها را حذف کرده و نهایتا به لبه های تک پیکسلی می رسیم. نتایج شبیه سازی این روش و مقایسه آنها با روش های سوبل ، روبرت ، پرویت و کنی کارایی بالای روش را تایید می کند.
Keywords:
Authors
وفا بارخدا
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر ، دانشگاه کردستان ، سنندج
فردین اخلاقیان طاب
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر ، دانشگاه کردستان، سنندج
محمدصادق نوروززاده
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :