تشخیص خطا با استفاده از سیستم RNS و جدول بررسی
Publish place: The Second National Conference on Computer Electrical Engineering and Information Technology
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,680
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC02_039
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1387
Abstract:
روش های فعلی تشخیص خطا نیاز به حافظه و قدرت پردازش بالایی دارند. یکی از این روش ها، استفاده از قضیه باقیمانده چینی در سیستم اعداد مانده ای می باشد. قضیه باقیمانده چینی دارای محاسبات زیادی است و به منظور حذف سربار محاسباتی ، در این مقاله تشخیص خطا با استفاده از سیستم اعداد مانده ای افزونه ای و جدول بررسی ارائه شده است. از جمله مزایای این سیستم می توان به یکسان بودن عملیات تشخیص خطا و نیز تبدیل پیغام به مبنای دلخواه اشاره نمود. در سیستم ارائه شده جدید سرعت محاسباتی بیشتر و سربار سخت افزاری کمتر می شود.
Keywords:
Authors
لیلی محمدخانلی
استادیار ، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه تبریز
شیوا تقی پور عیوضی
دانشجوی کارشناسی ارشد- عضو باشگاه پژوهشگران جوان، گروه مهندسی کامپیو
امیر تقی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :