بهبود یک سیستم پرسش و پاسخ جهت پاسخگویی به سوالات بیشتر مبتنی بر گرامر واژه ای - نقشی

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,839

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEIC02_076

تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1387

Abstract:

این مقاله به ارائه الگوهایی در جهت بهبود سیستم پرسش و پاسخ SBUQA پرداخته است . سیستم SBUQA با استفاده از گرامر واژه ای – نقشی ساخت نقشی پرسشهای when,where,who,what,witch را بدست آورده و سپس بر اساس الگوهای تعیین شده پرسش برای هر یک ، یک یا چند الگوی پاسخ تعریف نموده است. با ورود هر پرسش و تعیین الگوی پاسخ متناسب با آن، جملات سند مورد پردازش واقع شده و با تطبیق الگوی های پاسخ با جملات سند و الگوریتم یکسان سازی، بهترین پاسخ برای پرسش مشخص می شود . علاوه بر پرسشهایی که الگوی آنها ارائه شده است ممکن است کاربرد سوالات دیگری مطرح کند که از جمله آنها پرسش های چرایی (Why ) و آیا(Yes-No) می باشد . در این مقاله با پردازش این دسته پرسشها، الگوی ساخت نقشی پرسشها مورد بررسی واقع شده و ساخت نقشی پاسخهای مورد انتظار ارائه شده است. در تحقیق حاضر علاوه بر تعریف الگوی پاسخهای جدید الگوهای پرسشهای تعریف شده قبلی نیز مورد بررسی بیشتر قرار گرفته است و اصلاحات مورد نیاز جهت افزایش دقت و کارایی سیستم انجام شده است. با افزودن الگوی پرسشهای جدید و اصلاح الگوهای قبلی کارایی و انعطاف سیستم جهت یافتن پاسخ های دقیقترو بیشتر افزایش یافته است . ابزار پیشنهادی با استفاده از مجموعه پرسشهای TREC و همچنین مجموعه داده های جمع آوری شده از داستانهای انگلیسی مورد ارزیابی واقع شده است و نتایج بالاتری را نسبت به سیستم قبلی نشان می دهد.

Keywords:

پرسشهای YES-No , پرسشهای Why , گرامر واژه ای - نقشی , WordNet

Authors

سمیه لگزیان

دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد

سعید راحتی

استادیار، گروه برق ، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد

مهرنوش شمس فرد

استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی ، تهران

اعظم استاجی

استادیار ، گروه زبانشناسی دانشکده ادبیات، دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • عرب یارمحمدی م.شمس فرد م، استخراج پاسخ نهایی از مستندات ...
  • دبیرمقدم، محمد، زبانشناسی نظری، پیدایش و تکوین دستور زایشی، سازمان ...
  • اشراق ف.، سارابی ز.، سیستم‌های پرسش و پاسخ، پروژه کارشناسی، ...
  • فاروقی‌هندوالان جلیل‌الله، ارائه الگویی بافت محور برای ترجمه ماشینی پاره‌ای ...
  • _ - Hamedan - Iran - February 2009 ...
  • Judge J, Guo Y., Jones G. J., "An Analysis of ...
  • Kil J. H., Lloyd L., Skiena S., _ Question Answering ...
  • _ - Hamedan - Iran - February 2009 ...
  • نمایش کامل مراجع