محمد مهماندوست - دانشکده مهندسی برق، رایانه و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واح
هادی نبی زاده
برات سامان
محسن عطایی

یکی از مشکلات در استخراج و کاوش قوانین انجمنی این است که تحلیل و استفاده از یک مجموعه بزرگ از قوانین تولید شده از مجموعه داده، مشکل می باشد. در ابتدا با راه حلی که پیشنهاد می گردد مدیریت قوانین انجمنی ساده تر می گردد و سپس از لگوریتمی که FCABTER نامیده می شود جهت خوشه بندی قوانین انجمنی استفاده می شود. در ابتدا یک مثال جهت شروع عیب توسط خوشه بندی با فاصله معرفی می گردد. در مرحله دوم تعریف درجه شبیه سازی فازی و ماتریس شبیه سازی شده جهت قوانین انجمنی توضیح داده می شوند. در مرحله سوم یک الگوریتم بر اساس هرس درخت آورده شده است که می تواند به عنوان ابزاری در خوشه بندی فازی استفاده گردد. انجام آزمایش با استفاده از مجموعه داده باغ وحش از UCI نشان می دهد که این الگوریتم می تواند به صورت موثر قوانین انجمنی را برای یک کاربر جهت فهمیدن ، خوشه بندی کند.

آنالیز خوشه بندی فازی ، قوانین انجمنی ، داده کاوی ، مدیریت دانش