شناسایی عوامل هندسی و ترافیکی موثر بر وقوع تصادفات جاده های دو خطه برون شهری

هزینه بالای تصادفات که روزانه توسط جوامع به اشکال مختلف پرداخت می شود.سبب گردیده بهبود ایمنی از اهداف مهم طراحان و برنامه ریزان حمل و نقل باشد.از مهمترین جنبه های پژوهشی ایمنی راه ها ساخت مدل های پیش بینی تصادفات جهت کمی سازی رابطه میان خصوصیات راه و تعداد تصادفات مشاهده شده است.مدل های آماری مورد استفاده در این مقاله شامل پواسون دو جمله ای منفی پواسون صفر آمایسده و دو جمله ای منفی صفر آماسیده و شبکه عصبی مصنوعی بوده است.متغیرهای انتخابی شامل تعداد تصادفات طول مقطع عرض باند و شانه درجه قوس افقی و شیب طولی مطلق و ADT بوده است.اطلاعات مربوط به هر یک از متغیرها از بانکهای اطلاعاتی مختلف موجود در پایگاه داده موسسه حمل و نقل ایالت اورگان امریکا برداشت شده است.مدلسازی ها نشان داد در میان مدل های آماری مدل دو جمله ای منفی عملکرد بهتری از سایرین داشته و مقایسه آن با مدل شبکه عصبی نشان داد در داده های آموزشی مدل شبکه عصبی توان بیشتری در یادگیری و در داده های آزمایشی مدل دو جمله ای منفی توان بهتری در تخمین تعداد تصادفات دارد.همچنین افزایش عرض باند درجه قوس افقی و شیب طولی موجب افزایش تعداد تصادفات و افزایش عرض شانه سبب کاهش تعداد تصادفات می گردد.

Keywords:

تصادفات , مشخصات هندسی و ترافیکی , مدل های تصادفی , شبکه عصبی