علی غفاری - استاد، دانشکده فنی و مهندسی واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی
علیرضا خدایاری - استادیار، گروه مهندسی مکانیک واحد پردیس، دانشگاه آزاد اسلامی
علی نیک نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک، دانشکده فنی و مهندسی واحد دانشجوی تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی
مهدی فاضل تبار - دانشجوی کارشناسی برق قدرت، دانشکده فنی و مهندسی واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی- گروه مهندسی مکانیک واحد پردیس، دانشگاه آزاد اسلامی

آسانترین ارتباط بین انسان و ماشین از طریق گفتار است و از ملزوماتاین ارتباط، درک احساس انسان توسط ماشین است. تاکنون پایگاه-داده های به زبان های مختلفی در زمینه تشخیص احساس ارایه شده انداما پایگاه داده فارسی استانداردی تاکنون مشاهده نشده است. از این رواولین پایگاه داده فارسی با 5 نوع احساس عصبانیت، ناراحتی، طبیعی،رضایت و خوشحال برای تشخیص احساس از روی گفتار و قابل استفاده درتمام حوزه های مرتبط، ارایه شده است. این پایگاه داده از سخنرانیاحساسی 15 مرد و 15 زن به زبان فارسی حاصل شده است که صدای آنهادر محیطی بدون نویز ضبط شده است. شنونده های این جملات احساساتنهفته در این جملات را بیشتر از 90 % درست تشخیص داده اند. نتایجحاصل از آزمون های انسانی و پیاده سازی الگوریتم های تشخیص احساسروی این پایگاه داده نشان دهنده مناسب بودن این پایگاه داده است.

تشخیص احساس، احساس گفتاری، پایگاه داده صدا، احساس فارسی