CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهینه سازی پارامترهای سیستم استنتاج فازی در تشخیص کم خونی فقر آهن بزرگسالان با شاخص های CBC

عنوان مقاله: بهینه سازی پارامترهای سیستم استنتاج فازی در تشخیص کم خونی فقر آهن بزرگسالان با شاخص های CBC
شناسه ملی مقاله: ICFUZZYS16_010
منتشر شده در پنجمین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران (شانزدهمین کنفرانس سیستمهای فازی و چهاردهمین کنفرانس سیستمهای هوشمند) در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهسا توانگرروستا - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
راحیل حسینی - گروه مهندسی برق، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مهدی مزینانی

خلاصه مقاله:
در این مطالعه، یک سیستم خبره فازی معرفی شده است. این سیستم جهت تشخیص وجود کم خونی فقر آهن در بزرگسالان طراحی شده است. در طراحی این سیستم ازطبقه بندی داده به همراه علم خبره سیستم کمک گرفته شده است تا بتوان به تشخیص صحیح دست یافت. در این سیستم از تعداد 110 نمونه آزمایش از بیماران واقعی که از آزمایشگاه تهیه شده استفاده شده است. ورودی و خروجی های سیستم فازیشده و قوانین سیستم با کمک پزشک متخصص بدست آمده است. در سیستم فازی از واسط ممدانی استفاده شده است. پس از بررسی های سیستم با سیستم فازی جهت بهینه سازی پارامتر ها از الگوریتم ژنتیک بهره گرفته شده است که در نهایت ابتلا و عدم ابتلا به کم خونی فقر آهنتوسط بدست آمده است

کلمات کلیدی:
منطق فازی، فقرآهن، الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی، طبقه بندی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/635512/