بررسی تعداد درختان در الگوریتم جنگل تصادفی برای تحلیل عقاید در فروشگاههای مجازی
Publish place: پنجمین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران (شانزدهمین کنفرانس سیستمهای فازی و چهاردهمین کنفرانس سیستمهای هوشمند)
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 717
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS16_013
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396
Abstract:
امروزه تعداد مشتریانی که از فروشگاههای اینترنتی استفاده میکنند رو به افزایش است، اما تصمیمگیری از روی تصویر و توضیحات محصول برای خرید، مشکل میشود. از طرفی مشتریان، نظرات کاربران را در مورد یک محصول، قابل اطمینان و بدون گرایش تصور میکنند. با اینوجود، زمانیکه نظرات در مورد یک محصول خاص بیش از اندازه زیاد باشد، بررسی تمام نظرات از حوصلهی مشتری خارج میشود. بنابراین تحلیل نظرات مشتریان برای استخراج اطلاعات ارزشمند یکی از مسایل مهم و چالش برانگیز است. در این مقاله، بهمنظور دستهبندی نظرات کاربران درفروشگاههای مجازی، از الگوریتم جنگل تصادفی که روشی مبتنی بر تکنیک یادگیری دسته جمعی است استفاده میشود، در این روش دستهبندهای مورد استفاده درختهای تصمیمگیری هستند. یکی از پارامترهای مهم و موثر در دقت دستهبندی، تعداد درختان در جنگل است. هر یک از درختانموجود در جنگل به تنهایی کارایی زیادی نداشته و در واقع قدرت تشخیص جنگل به برآیند قدرت کلیهی درختان وابسته است. پس از بررسی تعداد درختان جنگل مشاهده کردیم، جنگلی که با استخراج ویژگی مبتنی بر رویکرد معنایی ساخته شده، نتایج بدتری در مقایسه با استخراج ویژگی مبتنی بر رویکرد آماری در پی داشته و کارایی الگوریتم به شدت افت کرده است و همچنین با افزایش تعداد درختان، قدرت تشخیص جنگل افزایش مییابد.
Keywords:
Authors
محبوبه مسلمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
حسن رشیدی
دانشکده علوم ریاای و کامپیوتر، دانشگاه علامه طباطبایی