سعید فرشباف عظیمی - دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی گروه کامپیوتر دانشکده مهندسی برق رایانه وفناوری اطلاعات واحدقزوین دانشگاه آزاد اسلامی قزوین ایران
ناصر فرج زاده - دانشگاه شهیدمدنی آذربایجان دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر

این مقاله، تکنیک جدیدی را برای استخراج ویژگی برای تشخیص حالت چهره ارایه می کند که در مقابل تغییرات نور مقاوم بوده و اجرای آن نیز ساده است و امکان آنالیز تصاویر را در شرایط واقعی در حال تغییر امکان پذیر می سازد. در روش پیشنهادی سعی میگردد، اقدام به گرفتن نتایج با درصد موفقیت بالا نماییم. در این راستا، ابتدا با استفاده از رویکرداستخراج و ترکیب ویژگیها توسط معادلات دیفرانسیل تیوری آشوب، ویژگیهای با اهمیت تعیین شده،که جزء تکنیک های مبتنی بر کلی نگری در استخراج ویژگی می باشد و با سه روش استخراج ویژگی مشهور: ماتریس هم رخداد سطح خاکستری GLCMالگوی باینری محلیLBP و روش فیلتر گابور، مقایسه میگردد

استخراج ویژگی، تشخیص الگو، تشخیص احساس، تشخیص حالت چهره،تیوری آشوب