یک سیستم توصیه گر گردشگری در بستر تجارت اجتماعی: مبتنی بر شباهت، جوامع اجتماعی، اعتماد و شهرت

اینترنت و سرویس های مبتنی بر آن، به طور قابل توجهی کسب و کارهای مختلف از جمله صنعت گردشگری را تحت تاثیر قرار داده و تنوع بسیاری در سرویس ها و محصولات آن فراهم آورده اند. با افزایش چشمگیر تعداد انتخاب ها در بسته های سفر، هتل ها، جاذبه های گردشگری و ...، پیدا کردن آن چه که گردشگر بدان نیاز دارد، بسیار دشوار شده است. به همین دلیل، سیستم های توصیه گر گردشگری مورد توجه محققان و کسب و کارها قرار گرفته اند. جاذبه های گردشگری، اغلب دلیل تمایل افراد به سفر و گردشگری هستند. این تحقیق، یک سیستم توصیه گر اجتماعی-ترکیبی را در بستر تجارت اجتماعی پیشنهاد می دهد که می تواند یک فهرست شخصی سازی شده از جاذبه های گردشگری برای هر گردشگر، مبتنی بر تشابه تمایلات و علایق کاربران، اعتماد، شهرت، روابط و جوامع اجتماعی ایجاد کند. در مقایسه با روش های قدیمی پالایش مشارکتی و مبتنی بر محتوی و ترکیبی، مزیت روش پیشنهاد شده جامعیت به کارگیری از فاکتورهای مختلف و لحاظ کردن فاکتور اعتماد در منابع توصیه مانند شناسایی رتبه دهی های برون هشت می باشد. نتایج حاصل از آزمایش ها برتری روش پیشنهادی نسبت به سایر روش های رایج را تایید می کند؛ مدل پیشنهادی، می تواند در توصیه سایر محصولات و سرویس ها در صنعت گردشگری و دیگر کسب وکارهای اجتماعی بکار گرفته شود.

Keywords:

تجارت اجتماعی , سیستم توصیه گر , اعتماد , شباهت , جوامع , شهرت , صنعت گردشگری , روابط اجتماعی