کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص ترافیک شبکه های کامپیوتری

به طور کلی، اغلب سیستم های تحلیل ترافیک شبکه های کامپیوتری مبتنی بر ویژگی هستند که این ویژگی ها شامل مواردی همچون شماره درگاه، نمادهایثابت و ویژگی های آماری می باشند. مشکل اصلی تحلیل ترافیک به منظور تشخیص ترافیک و یا کشف ناهنجاری، یافتن ویژگی های مناسب در ترافیکاست. فرآیند یافتن ویژگی های مناسب، عموما امری زمان بر است. همچنین این روش برای انواع ناشناخته ترافیک و ناهنجاری پاسخگو نیست. برای حلاین مشکل، ما روشی مبتتی بر یادگیری عمیق و شبکه های عصبی مصنوعی ارایه می کنیم. نتایج شبیه سازی های این روش نشان می دهند که این روشدر کابرد هایی همچون یادگیری ویژگی، تشخیص ترافیک و کشف ناهنجاری مفید واقع می شود.

Keywords:

یادگیری عمیق , یادگیری ویژگی , شبکه های عصبی , تشخیص ترافیک , یادگیری باسرپرستی