ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص ترافیک شبکه های کامپیوتری

Year: 1395
COI: ACCSI22_075
Language: PersianView: 1,088
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمد لطف اللهی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
رامین شیرالی حسین زاده - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
مهدی جعفری سیاوشانی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
محمدصادق صابریان - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران

Abstract:

به طور کلی، اغلب سیستم های تحلیل ترافیک شبکه های کامپیوتری مبتنی بر ویژگی هستند که این ویژگی ها شامل مواردی همچون شماره درگاه، نمادهایثابت و ویژگی های آماری می باشند. مشکل اصلی تحلیل ترافیک به منظور تشخیص ترافیک و یا کشف ناهنجاری، یافتن ویژگی های مناسب در ترافیکاست. فرآیند یافتن ویژگی های مناسب، عموما امری زمان بر است. همچنین این روش برای انواع ناشناخته ترافیک و ناهنجاری پاسخگو نیست. برای حلاین مشکل، ما روشی مبتتی بر یادگیری عمیق و شبکه های عصبی مصنوعی ارایه می کنیم. نتایج شبیه سازی های این روش نشان می دهند که این روشدر کابرد هایی همچون یادگیری ویژگی، تشخیص ترافیک و کشف ناهنجاری مفید واقع می شود.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ACCSI22_075. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/635618/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
لطف اللهی، محمد و شیرالی حسین زاده، رامین و جعفری سیاوشانی، مهدی و صابریان، محمدصادق،1395،کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص ترافیک شبکه های کامپیوتری،22nd Annual Conference of Computer Society of Iran،Tehran،https://civilica.com/doc/635618

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Reviews

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 13,919
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support