ارایه مدلی احتمالاتی برای دست نوشته فارسی و استفاده از آن در تشخیص نویسنده

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 369

This Paper With 7 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI22_095

تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396

Abstract:

تشخیص نویسنده بر اساس متون دست نویس از زمینه هایی است که از قدیم متداول بوده و امروزه با توجه به گسترش هوش مصنوعی و پردازش تصویر، محققان سعی در ارتقا الگوریتمهای اتوماتیک این کار دارند. با توجه به پیچیدگی های ساختاری زبان فارسی نسبت به سایر زبانها از نظر فرم و تحریرهای موجود در دست نوشته، تشخیص هویت نویسنده بر اساس فرم دست خط در فارسی مطمینا میتواند کارایی مناسب تر و در عین حال ویژگی های پیچیده تری داشته باشد. با توجه به کارهای اندک انجام شده در زمینه تشخیص نویسنده بر اساس دست نوشته در زبان فارسی، در این مقاله سعی شده بر اساس ویژگی های عمومی مبتنی بر گرادیان، یک مدل احتمالاتی برای هر نویسنده در هر گرافم برآورد شده و سپس کارایی مدل بدست آمده در تشخیص نویسنده بررسی شود. نتایج پیاده سازی روش پیشنهادی بر روی یک پایگاه داده نسبتا جامع فارسی، انطباق بسیار بالای مدل احتمالاتی پیشنهادی و دقت بسیار مناسب و سرعت بالای ان را در تشخیص نویسنده نشان می دهد.

Authors

عبدالرضا علوی قره باغ

دانشجوی دکترا، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان

فرزین یغمایی

استادیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان