یک روش جدید انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچگان
عنوان مقاله: یک روش جدید انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچگان
شناسه ملی مقاله: ACCSI22_123
منتشر شده در بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوترایران در سال 1395
شناسه ملی مقاله: ACCSI22_123
منتشر شده در بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوترایران در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:
محمدحسن فلاح دلچه - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان، رشت
حمیدرضا احمدی فر - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان، رشت
ابوالقاسم میرروشندل - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان، رشت
علی بقایی - کارشناس ارشد، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
خلاصه مقاله:
محمدحسن فلاح دلچه - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان، رشت
حمیدرضا احمدی فر - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان، رشت
ابوالقاسم میرروشندل - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان، رشت
علی بقایی - کارشناس ارشد، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
درسال های اخیر و با رشد روز افزون دادهها، حجم انبوهی از دادهها ذخیره و نگهداری می شوند که تمام این داده ها جهت استفاده مجدد مورد نیاز نخواهند بود. یکی از روشهای کاهش حجم دادههای تکراری و کم اهمیت، روش انتخاب ویژگیهای مهم می باشد. این مقاله با استفاده از الگوریتم بهینهسازی کلونی مورچگان که به عنوان یک روش ابتکاری مطرح است، به دنبال کاهش ابعاد مجموعهدادهها با حفظ عملکرد اولیه دادهها می باشد. از روش Wrapper و شبکه عصبی برای انتخاب ویژگیها استفاده شده است. در این مقاله محاسبه فاصله ویژگیها (η) با دو روش〖SU〗_FC و〖SU〗_FF انجام خواهد شد. نتایج نشان دهنده عملکرد مناسب الگوریتم در مجموعهدادههای بزرگتر می باشد.
کلمات کلیدی: انتخاب ویژگی، کاهش ابعاد داده، بهینهسازی کلونی مورچگان، انتروپی، Wrapper
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/635664/