تحلیل مدل ها و متغیرهای تاثیرگذار در پیش بینی تقاضای گردشگری

صنعت گردشگری با اشتغال زایی مستقیم و غیرمستقیم و در نتیجه، کسب درآمد برای مقصدهای گردشگری، نقش مهمی در اقتصاد دارد. به عبارت دیگر ظهورگردشگری در قالب یک صنعت، موجب اشتغال زایی، کسب درآمد و توسعه امکانات در بسیاری از کشورها بوده است، که کشور ما، ایران نیز از آن مستثنی نیست. رشد سریع صنعت گردشگری یکی از پدیده های اجتماعی و اقتصادی قابل ملاحظه در دهه ی گذشته بوده است که پیش بینی، نقش اساسی در برنامه ریزی آن داشته و برای بخش خصوصی به منظور جلوگیری از کمبود یا مازاد خدمات و کالاها، حیاتی است. واضح است که پیش بینی صحیح تقاضای گردشگری، برای کارآمد بودن برنامه ریزی ها بسیار ضروری است، بخصوص در برخی فعالیت ها که امکان جبران درآمدهای از دست داده شده وجود نداشته باشد. در این با توجه به نقش کلیدی تقاضا به عنوان عاملی تعیین کننده در برنامه ریزی ها، می توان با شناسایی عوامل تاثیرگذار بر تقاضای گردشگری و استفاده از مدل های مناسب پیش بینی از جمله مدل های رگرسیونی، شبکه های عصبی و ... کمک شایانی به پیش بینی تقاضای گردشگران و ارایه راه کارهایی برای افزایش جذب گردشگران نمود. در این مقاله به بررسی و تحلیل دیدگاه های مختلف در رابطه با متغیرها یا عوامل تاثیرگذار در پیش بینی تقاضای گردشگران و همچنین اشاره ای به مدل های موجود در ادبیات به منظور پیش بینی تقاضا پرداخته شده است.

Keywords:

گردشگری , تقاضا , عوامل تاثیرگذار , مدل های پیش بینی