پیش بینی میانگین تابش روزانه و ماهانه با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در شهرستان شهرکرد
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 327
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF07_209
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396
Abstract:
امروزه با گسترش مدلهای هوشمند در علوم مختلف، از جمله اقلیم شناسی و لزوم پیشبینیهای دقیقتر،جایگزینی آنها به جای مدلهای تجربی اهمیت پیدا میکند. یکی از این روشها، شبکههای عصبی مصنوعی است. این تحقیق در شهرستان شهرکرد، به پیشبینی میانگین تابش روزانه و ماهانه در طی دوره آماری 2016 - 1971 پرداختهاست. نتایج حاصل بعد از آزمون شبکه با تعداد مختلف، لایه پنهان و نرون نشان داد، یک شبکه پرسپترون با 3لایه پنهان بهترین مدل برای پیشبینی میباشد. ضریب همبستگی و خطا برای میانگین تابش ماهانه0.98و 05/ 5 ، روزانه 0.95 و 6.14 گزارش شد.
Keywords:
Authors
سمیه پوربصیرت
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیزاسیون کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
بهرام حسین زاده سامانی
استادیار گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه شهرکرد
مهدی قاسمی ورنامخواستی
استادیار گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه شهرکرد -
مهران حیدری بنی
کارشناس سازمان هواشناسی استان چهارمحال و بختیاری