بهینه سازی چندهدفه ی عملکرد محرک پلاسمایی DBD به کمک شبکه ی عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

محرکهای پلاسمایی DBD ،یکی از ابزارهای نوین کنترل فعال جریان هستند که در دههی گذشته توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب کردهاند. این محرکها در ازای توان مصرفی مشخص با ایجاد یک جریان القایی و تزریق مومنتوم به لایهی مرزی، هوای اطراف را تحت تاثیر قرار میدهند. عملکرد این محرکها زمانی بهینه است است که یک سرعت مشخص را به ازای کمترین توان مصرفی ممکن، القا کند. در این پزوهش به منظور بهینهسازی چندهدفهی عملکرد محرکهای پلاسمایی DBD ،ابتدا با استفاده از روش طراحی آزمایش رویکرد عاملی کامل، اثر متغیرهای الکتریکی (ولتاژ و فرکانس حامل) و متغیرهای هندسی (فاصلهی بین الکترودها، ضخامت دیالکتریک و پهنای الکترود پوشیده) بر سرعت جریان القایی و توان مصرفی الکتریکی در حالت تحریک پایا به طور جامع مورد بررسی تجربی قرار گرفته است. در ادامه با استفاده از شبکهی عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه، دو مدل برای سرعت جریان القایی و توان مصرفی ارایه شده است. در آخر با استفاده از مدلهای بدست آمده و به کمک نسخهی دوم الگوریتم ژنتیک با مرتبسازی نامغلوب، نمودار جبههی پرتوی سرعت جریان القایی بر حسب توان مصرفی رسم گردیده است. به کمک این نمودار و با داشتن اطلاعات آن، میتوان به ازای هر توان مصرفی، بیشترین سرعت القایی ممکن و به ازای هر سرعت القایی، کمترین توان مصرفی ممکن را تعیین نمود. تحقیق حاضر نخستین پژوهشی است که به بهینهسازی چندهدفهی عملکرد محرکهای پلاسمایی DBD میپردازد.