استفاده از شبکه عصبی در تعیین موقعیت سامانه لورن-سی

در این پژوهش، در راستای طرح ناوبری رادیویی ملی، روش تعیین موقعیت جسم در سامانه لورن سی مورد بررسی قرار میگیرد. لورن سی، یک سامانه ناوبری رادیویی زمینپایه است که فرستندههای رادیویی آن بر روی سطح زمین قرار دارند و گیرندههای آن در مکانهای مختلف نصب میشود وکاربران میتوانند مختصات مکان خود را تشخیص دهند. بدلیل محدودیتهایی که مراکز خدماتدهنده GPS میتوانند در تعیین موقعیت اعمال کنند، استفاده از یک سامانه ناوبری رادیویی محلی اهمیت پیدا میکند. همچنین GPS نسبت به پارازیتهای عمدی و غیرعمدی آسیب-پذیر است. امروزه در جهان، لورن سی به عنوان سامانه پشتیبان - GPS شناخته شده است. یکی از مسایل پیش روی استفاده از ناوبری لورن سی، - تبدیل مقادیر اختلاف زمان ارسال امواج رادیویی ایستگاههای فرستنده به مختصات جغرافیایی و کارتزین موقعیت گیرنده است. برای حل این مسیله ازروشهای عددی و روشهای غیرتکرارشونده استفاده شده است که هر کدام مزیت و معایبی دارند. در این پژوهش از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان روشی نوین در تقریب تابع تبدیل مقادیر اختلاف زمان به موقعیت گیرنده بهره بردهایم و با روش غیرتکرارشونده کروی مماسی مقایسه نمودهایم. برایشبیهسازی سه ایستگاه فرضی در سه شهر ایران در نظر گرفته و در منطقه تحت پوشش ایستگاههای فرستنده، موقعیت تعدادی نقاط به عنوان گیرنده را با دو روش کروی مماسی و شبکه عصبی بدست آورده و مقایسه نموده ایم. نتایج نشان میدهد شبکه عصبی خطای تعیین موقعیت را تا 50 درصدکاهش میدهد.