پیشبینی ترافیک پروازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی
Publish place: 16th international conference of Iranian Aerospace Society
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 443
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEROSPACE16_367
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396
Abstract:
در این مقاله راهکاری به منظور مدیریت ترافیک پروازی با استفاده ازشبکههای عصبی و روشهای انتخاب و استخراج ویژگی، ارایه شده است. هدف از این پژوهش این است که در سیستم مدیریت ترافیک بتوان پیشبینی نسبت به میزان زمان تاخیر پرواز در نظر داشت تا بتوان در جریانترافیک پروازی نظم ایجاد کرد. در این راهکار از شبکههای عصبی به منظوردستهبندی تاخیر و الگوریتم ژنتیک به عنوان روش انتخاب ویژگی استفاده شده است. تحلیل نتایج ارایه شده برای تاخیرها و اعمال آن در تهیه برنامه پروازی در برنامه کار قرار گرفته است. با توجه به نتایج این تحقیق میتوانحدود تاخیر برای پروازهای بعدی را قبل از زمان پرواز درنظر داشت تا ازاتلاف وقت مسافران در فرودگاه جلوگیری به عمل آید یا در صورتی که پرواز دارای تاخیر بیشتر از حد مجاز است، پرواز را باطل نموده و به ایرلاین مربوطه اطلاع دهند. کارایی این سیستم با توجه به دادههای جمعآوری شده از فرودگاه مهرآباد مورد ارزیابی قرار گرفته است.
Keywords:
Authors
بنفشه موسی یی نیرنگ
دانشگاه علوم و تحقیقات تهران
آرش شریفی
دانشگاه علوم و تحقیقات تهران