بنفشه موسی یی نیرنگ - دانشگاه علوم و تحقیقات تهران
آرش شریفی - دانشگاه علوم و تحقیقات تهران

در این مقاله راهکاری به منظور مدیریت ترافیک پروازی با استفاده ازشبکههای عصبی و روشهای انتخاب و استخراج ویژگی، ارایه شده است. هدف از این پژوهش این است که در سیستم مدیریت ترافیک بتوان پیشبینی نسبت به میزان زمان تاخیر پرواز در نظر داشت تا بتوان در جریانترافیک پروازی نظم ایجاد کرد. در این راهکار از شبکههای عصبی به منظوردستهبندی تاخیر و الگوریتم ژنتیک به عنوان روش انتخاب ویژگی استفاده شده است. تحلیل نتایج ارایه شده برای تاخیرها و اعمال آن در تهیه برنامه پروازی در برنامه کار قرار گرفته است. با توجه به نتایج این تحقیق میتوانحدود تاخیر برای پروازهای بعدی را قبل از زمان پرواز درنظر داشت تا ازاتلاف وقت مسافران در فرودگاه جلوگیری به عمل آید یا در صورتی که پرواز دارای تاخیر بیشتر از حد مجاز است، پرواز را باطل نموده و به ایرلاین مربوطه اطلاع دهند. کارایی این سیستم با توجه به دادههای جمعآوری شده از فرودگاه مهرآباد مورد ارزیابی قرار گرفته است.

ترافیک پروازی، تاخیر پرواز، شبکه های عصبی مصنوعی، دستهبندی، الگوریتم ژنتیک، انتخاب ویژگی