مدلی چندتایی از شبکه عصبی با انتخاب بهترین نمونه ها توسط الگوریتم گروه امواج آب برای پیشبینی های مالی

بدلیل پیچیدگی بازار بورس و حجم بالای اطلاعات مورد پردازش، اغلب استفاده از یک سیستم ساده برای پیشبینی نتایج خوبی بهمراهندارد. به همین دلیل محققان با ارایه ی مدل های ترکیبی سعی در ارایه ی سیستمی با پیچیدگی کمتر و کارایی و دقت بیشتر کرده اند . در اکثرمدل های پیشبینی کننده، سیستم فقط با استفاده از اطلاعات یک شاخص به پیشبینی پرداخته، ولی در مدل پیشنهادی یک سیستم دو سطحیاز شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه پیشنهاد می شود و از چندین شاخص برای پیشبینی استفاده می شود و همچنین برای آموزش بهترشبکه ی عصبی و در نتیجه بهبود نتایج بدست آمده، از الگوریتم امواج آب برای انتخاب بهترین نمونه ها برای آموزش شبکه عصبی استفاده شدهاست و نتایج بدست آمده نشان می دهد که مدل پیشنهادی توانسته با خطای پیشبینی پایین تری نسبت به دیگر مدل ها عمل کند

Keywords:

الگوریتم تکاملی امواج آب , شبکه عصبی پرسپترون چند لایه , پیشبینی , سری زمانی