فروغ نوروززاده - کارشناس ارشد فرآیند پتروشیمی خراسان
امیرحسین هادیان حقیقی - کارشناس ارشد فرآیند واحد اوره پتروشیمی خراسان

با توجه به حجم بالای داده ها در فرآیندهای تولیدی مانند صنایع پتروشیمی، در خصوص بررسی داده ها و چگونگی ارتباطمیان آنها و یافتن علل و مشکلات در سیستم های پیوسته، به نظر می رسد تلفیق حل پروژه ها با روش آماری شش سیگما واستفاده از کنترل فرآیندهای آماری کمک شایانی در تحلیل داده ها و یافتن روابط نموده و از بوجودآمدن مشکلات تکراریجلوگیری می کند. در این مقاله با توجه به اجرای چند پروژه و تحلیل داده با روش مذکور، داده هایی که برهم تاثیر گذارندشناسایی و روند تغییرات این داده ها نیز بررسی می شود. در زمان بروز مشکلات تغییرات ثبت و جهت جلوگیری از تکرارمشکل برنامه ریزی می گردد . با توجه به اهمیت صنایع مادر و کنترل سخت داده ها در این صنایع، اهمیت تحلیل داده ها وجداسازی داده های کلیدی جزو ملزومات به حساب می آید.

شش سیگما، کنترل فرآیندهای آماری، داده، نمودار، تغییرات، کنترل