مدلسازی سینتیکی بسپارش پلیپروپیلن در فاز مایع به کمک روش هیبریدی ممان ها- الگوریتم ژنتیک

مدلسازی سینتیکی بسپارش پلی پروپیلن در فاز مایع با استفاده از کاتالیست های ناهمگن نسل چهارم زیگلر- ناتا با بکارگیری روش ترکیبی ممان ها- الگوریتم ژنتیک (GA) انجام گردید. مدل سینتیکی شامل مراحل آغاز،انتشار، انتقال به هیدروژن، مونومر، کمک کاتالیست و انتقال به کمک آزادشدن هیدروژن بتا و واکنش احتتامخودبه خودی، به منظور پیش بینی سرعت بسپارش و تغییر غلظت اجزای مختلف واکنش در نظر گرفته شد. ازروش آماری ممان ها جهت ارزیابی مقادیر متوسط وزن های مولکولی پلیمر و شاخص پراکندگی وزن مولکولی (PDI) استفاده شد. همچنین، ثوابت سرعت واکنش های بسپارش بر اساس بهینه ساز ی داده های تجربی ونتایج شبیه سازی به کمک روش GA تخمین زده شد. نتایج مدل سازی نشان داد مدل هیبریدی ممان -الگوریتم ژنتیک کارایی بیشتری نسبت به مدل های سینتیکی مرسوم داشته و تطابق خوبی با نتایج واقعی دارد.

Keywords:

بسپارش پلی پروپیلن , فاز مایع , مدل سینتیکی , روش ممان ها , الگوریتم ژنتیک