مدلسازی سینتیکی بسپارش پلیپروپیلن در فاز مایع به کمک روش هیبریدی ممان ها- الگوریتم ژنتیک
Publish place: 1st National Conference on Gas and Petrochemical Processes
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 326
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GPPCONF01_131
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396
Abstract:
مدلسازی سینتیکی بسپارش پلی پروپیلن در فاز مایع با استفاده از کاتالیست های ناهمگن نسل چهارم زیگلر- ناتا با بکارگیری روش ترکیبی ممان ها- الگوریتم ژنتیک (GA) انجام گردید. مدل سینتیکی شامل مراحل آغاز،انتشار، انتقال به هیدروژن، مونومر، کمک کاتالیست و انتقال به کمک آزادشدن هیدروژن بتا و واکنش احتتامخودبه خودی، به منظور پیش بینی سرعت بسپارش و تغییر غلظت اجزای مختلف واکنش در نظر گرفته شد. ازروش آماری ممان ها جهت ارزیابی مقادیر متوسط وزن های مولکولی پلیمر و شاخص پراکندگی وزن مولکولی (PDI) استفاده شد. همچنین، ثوابت سرعت واکنش های بسپارش بر اساس بهینه ساز ی داده های تجربی ونتایج شبیه سازی به کمک روش GA تخمین زده شد. نتایج مدل سازی نشان داد مدل هیبریدی ممان -الگوریتم ژنتیک کارایی بیشتری نسبت به مدل های سینتیکی مرسوم داشته و تطابق خوبی با نتایج واقعی دارد.
Keywords:
Authors
سینا یوسفی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، گروه مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
علی دشتی
استادیار گروه مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
علی احمدپور
استادیار گروه مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد