کاربرد داده کاوی در مدیریت داده های بزرگ در حوزه اطلاعات سلامت با استفاده از الگوریتم CRISP-DM

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,276

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

OICONFERENCE03_002

تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396

Abstract:

هدف: داده کاوی یکی از راه های تحلیل و استفاده از اطلاعات است که با استفاده از روش های تخصصی آماری و منطقی به تحلیل داده های بزرگ مقیاس می پردازد و به سازمانها در اخذ تصمیم های کلان کمک می کند. پژوهش حاضر با هدف شناسایی مهم ترین کاربردهای داده کاوی در حوزه مدیریت داده های بزرگ در حوزه اطلاعات سلامت می باشد. روش شناسی: در پژوهش حاضر جهت شناسایی کاربردهای داده کاوی علاوه بر مطالعات کتابخانه ای با تحلیل و بررسی کاربردهای داده کاوی در حوزه های بانکداری، مدیریت ریسک، مدیریت تجارت و آمار ، کاربردهای داده کاوی در حوزه سلامت و خدمات درمانی نیز ارایه می شود.یافته ها: یافته ها نشان داد داده کاوی در بخش های مختلفی از حوزه تحلیل و مدیریت داده ها از جمله جست وجوی اطلاعات، فراهم آوری، مدیریت و خدمات درمانی، جمع آوری اطلاعات مراجعان به مراکز درمانی، حفظ وفاداری مراجعان، تشخیص و پیش بینی بیماری ها، تحلیل دارو درمانی بیماران و رتبه بندی بیمارستانها و مراکز درمانی کاربرد دارد، همچنین مشخص شد که از داده های بخش سلامت و داده های هزینه ای جهت بهتر شدن عملکرد مراکز سلامت و بیشتر شدن هزینه-سودمندی مراکز درمانی میتوان بهره برد. در کل هدف از بکارگیری داده کاوی در حوزه سلامت ، جایگزینی آن با متخصصین و محققین این حوزه نیست. بلکه بعنوان مکمل آنها در جهت افزایش دقت ،کارایی و کاهش هزینه ها و زمان رسیدن به نتایج و دانش مورد نظر می باشد. نتیجه گیری: کاربردهای داده کاوی در حوزه مدیریت داده در حوزه اطلاعات سلامت و مراکز درمانی بیشتر مختص به بخش های تشخیص بیماری ، و مدیریت هزینه ها است. اما می تواند در سایر بخش ها نیز از داده کاوی برای تحلیل داده های موجود در راستای دستیابی هر چه بهتر به اهداف حوزه سلامت استفاده کرد. حوزه پزشکی و سلامت از بخش های مهم در جوامع امروزی می باشد . استخراج دانش از میان حجم انبوه داده های مرتبط با سوابق بیماری و پرونده های پزشکی افراد با استفاده از فرآیند داده کاوی می تواند منجر به شناسایی قوانین حاکم بر ایجاد، رشد و تسری بیماری ها گردیده و اطلاعات ارزشمندی را به منظور شناسایی علل رخداد بیماری ها، تشخیص، پیش بینی و درمان بیماری ها با توجه به عوامل محیطی حاکم در اختیار متخصصین و دست اندرکاران حوزه سلامت قرار دهد . نتیجه این مساله به معنای افزایش عمر و ایجاد آرامش برای افراد جامعه است .

Authors

مجید رهنمایی ذکاوت

دانشجوی دکترای علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه تهران