CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مروری بر روش ها و الگوریتم های مبتنی بر طبقه بندی در داده کاوی در مدیریت ریسک مالی

عنوان مقاله: مروری بر روش ها و الگوریتم های مبتنی بر طبقه بندی در داده کاوی در مدیریت ریسک مالی
شناسه ملی مقاله: OICONFERENCE03_037
منتشر شده در کنفرانس سالانه پارادایم های نوین مدیریت در حوزه هوشمندی در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

مسعود کاویانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد عضو مرکز تحقیقات مه داده
محمدحسین ندیمی شهرکی - عضو هیات علمی و ریاست دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد ریاست مرکز تحقیقات مه داده

خلاصه مقاله:
پیچیدگی های جهان امروز و عوامل تاثیر گذار بر یک مسیله، مخصوصا مسایل مالی، این قبیل مسایل را عموما غیر قابل پیش بینی و توام با ریسک می کند. ریسک در یک سیستم مالی، غیر قابل انکار و غیر قابل حذف است، ولی با روش های مختلف می توان ریسک موجود را کاهش داد. در دنیای امروز که داده های مختلف با ویژگی های عملکردی قابل جمع آوری هستند، یکی از روش های کاهش ریسک می تواند استفاده از ابزارها و تکنیک های مختلف داده کاوی و یادگیری ماشین باشد. این تکنیک ها، به کاربران سیستم و مدیران مالی، این قابلیت را می دهند که سیستم را در مقابل خطرات احتمالی، مطمین تر و کاراتر طراحی کنند.

کلمات کلیدی:
هوش تجاری، مدیریت ریسک، داده کاوی، یادگیری ماشین، طبقه بندی، پیش بینی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/637333/