سیدنوید شهیدی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر نرم افزار، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان
فاطمه احمدی آبکناری - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور مرکز رشت
سیدابوالقاسم میرروشندل - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان

نظرکاوی به عنوان شاخه ای از داده کاوی بعد از ظهور شبکه های اجتماعی و خصوصا ورود آن ها به عرصه بازاریابی و تبلیغات جایگاه قابل توجهی در علوم کامپیوتر یافت. یکی از حوزه های قابل توجه در فرایند نظرکاوی، شناسایی الگوهای ابراز عقیده و ایده کاربران و همچنینپیش بینی وقایع فروش بر مبنای آنهاست. با توجه به حجم وسیع داده ها در این حوزه و ماهیت غیرساختاریافته نظرات، مطالعه موردی جوابگونبوده و مدلسازی روشی الگوریتمیک به منظور شناسایی الگوی ابراز ایده کاربران در این حوزه مورد نیاز است.هدف این پژوهش مدلسازی روشی چند بعدی به منظور شناسایی الگوی احساسی کاربران بر روی ویژگی های مختلف محصولات از میان متنهای غیر ساختار یافته نظر به منظور کاربست نتایج حاصله به عنوان بازخورد به ذینفعان حوزه بازاریابی است. متودولوژی توسعه یافته در اینپژوهش با تکیه بر ابزارهای پردازش زبان طبیعی و داده کاوی، طی فرایندی خودکار به استخراج داده پرداخته و سپس به شناسایی الگوی ابرازنظر در پیکره موجود می پردازد. سپس با تفکیک جملات ذهنی و عینی و تکیه بر برچسب گذاری واژگان سخن و همچنین در نظر گرفتن درجهقطبیت نظرات، به خلاصه سازی و مصور سازی نتایج حاصل از تحلیل نظرات کاربران بر ویژگی های منفک محصولات مستقل از حجم نظرات ابرازشده و بسیار سریع تر از ارایه گزارشات فروش محصولات برای ذی نفعان می پردازد. نتایج ارزیابی با متریک های Precision و Recall و F-Measure نشان دهنده دقت روش پیشنهادی در مراحل مختلف فرایند است.

برچسب گذار واژگان، قطبیت نظرات، کاوش احساسات کاربران، نظر کاوی