ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل و پیش بینی داده های سنجش بهره وری شبکه های مخابرات سیار

Year: 1396
COI: IPRIA03_040
Language: PersianView: 1,105
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

حسین بهرامی - دانشجویی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی ، دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
کریم فایز - استاد دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر ، تهران

Abstract:

یادگیری عمیق یکی از شاخه های مهم در یادگیری ما شین و هوش م صنوعی ا ست و ن شان داده ا ست که توانایی بالایی در استخراجالگوها از داده ها دارد . یکی از کاربردهای آن می تواند در شبکه های مخابراتی باشد که داده های بسیاری از سنسورها و منابع مختلف جمع آوریمی گردند که می تواند از طریق الگوریتم های یادگیری عمیق تحت تحلیل و پیش بینی قرار گرفته و اطلاعات باارز شی را از داده ها بد ست آورد.از طرفی شرکت های مخابراتی ایرانی در سالهای گذشته هزینه بسیار بالایی برای ارتقای شبکه های مبایل خود انجام داده اند و این موضوع نیازبه هوش م صنوعی برای تحلیل داده های ب سیار حجیم شبکه های مبایل و و ضعیت آنها را اجتناب ناپذیر کرده ا ست . تلاش برای تحلیل و پیشبینی ر شد درآمد و کیفیت سرویس و هزینه های تجهیزات برای این شرکتها امری ضرروی ا ست ، با این وجود تاکنون کمتر به کاربرد یادگیریما شین در مخابرات پرداخته شده ا ست لذا در این مقاله تلاش شده با ا ستفاده از الگوریتم های بر مبنای رگر سیون و ا ستخراج الگوها از داده هااطلاعات مهمی را برای شرکت های مخابراتی بدست آورد تا در پیش بینی و تصمیم گیری مورد استفاده قرار گیرد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is IPRIA03_040. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/638491/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
بهرامی، حسین و فایز، کریم،1396،کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل و پیش بینی داده های سنجش بهره وری شبکه های مخابرات سیار،3rd International Conference on Pattern Analysis and Image Analysis ،Shahrekord،https://civilica.com/doc/638491

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 10,297
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support